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      國內新聞

      工業4.0時代的智能倉庫有哪些亮點?

      發布時間::2018-04-27 09:58:50

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      核 心

      目前倉庫里主要的作業流程還是需要人來完成,生產制造工廠已經步入了工業4.0時代,那么我們電商倉庫如何才能達到工業4.0的標準呢?下面就帶大家從卸貨、搬運、存儲、揀貨、復核、打包各關節對比一下”人肉倉”和智能倉的不同!



       

       

      1.裝卸設備

      目前一般的倉庫裝卸主要還是靠人力來完成,能用上裝卸機器人的,還是標準化程度較高的工廠,件型規格統一,機械夾具設計簡單。

       

      難點:電商倉庫商品品種繁多,件型大小不一,需裝卸機器人夾具柔性增大,需實現圖像智能識別商品,達到不規則擺放也能輕松實現碼盤。

       

      2.搬運設備

      目前普遍用的是液壓托盤搬運車和電動托盤搬運車,無人智能搬運設備電商倉庫用的比較少,AGV 生產工廠用的多,kiva類搬運機器人目前比較火,亞馬遜運用的比較深入,這種模式是否為未來發展方向,還需時間驗證。

       

      難點:搬運過程路徑選擇、障礙避讓;托盤插入,到目的地后的托盤入位,效率太低,跟人開叉車搬運,差距太大。

       

      3. 存儲設備

      目前倉庫普遍用的地堆、隔板貨架、橫梁貨架,存儲密度不高,占用庫房面積大,存儲成本高,高密度存儲設備較成熟的就是立體倉庫(AS/RS),電商行業逐漸在普及,貨到人設備國內外企業都在嘗試,亞馬遜通過kiva機器人來實現貨到人的作業模式,貨到人模式是以后智能倉庫的發展方向,是否適合電商模式,還需時間驗證。

       

      難點:效率、成本的平衡是后期要攻克的課題。

       

      4. 揀貨設備

      揀貨是倉庫中人力密集的作業環節,目前一般倉庫還是人海戰術,通過使用輸送線、電子標簽等設備效率提高了很多,盡量減少人員行走距離,演變出貨到人技術;揀貨機器人、機械臂配合圖像識別技術揀貨,目前國內外有嘗試,但是諸多障礙需要攻克。

       

      難點:柔性不夠,電商行業SKU種類太多,包裝規格差異大,圖像識別,準確揀選難度大,效率太低。

       

      5. 智能穿戴設備

      目前倉庫內PDA進行庫房出入庫作業操作已經普遍,下一步是解放人的雙手,PDA已經無法支撐對作業效率的要求,語音揀選、無線掃描指環、智能手機、谷歌智能眼鏡等,各大廠商及電商巨頭都在頻繁嘗試,后續這些都應該成為倉庫的標配,此為必然趨勢。

       

      難點:硬件出來,主要是應用程序的開發,人機交互及和其他設備的互聯互通協作。

       

      6. 復核設備

      目前rebin(播種法)是針對一單多件訂單處理的普遍方法,通過配置電子標簽系統及其他輔助設備,現有作業模式效率已經沒有太大提升空間,這個環節是否讓智能設備替代人?那只能通過‘終結者’類似高智能機器人來實現,路還很遠…

       

      難點:這個要等待人工智能、圖像識別等技術有重大突破,能靈活識別、抓取、投放各種SKU,達到人工操作的準確率和效率。

       

      7.打包設備

      打包操作,目前還是依賴于人工,自動打包貼簽設備生產工廠容易使用,件型統一。電商的中件原包出庫商品,有在嘗試進行自動貼簽,一單一件的小件自動打包實現難度也不大,一單多件小件打包自動化還需智能設備研發突破;

       

      難點:如何增大打包貼簽設備的柔性,適應各種類型商品?

       

      電商智能倉庫目前難點在那里?

       

      (1)標準不規范難以應用自動化設備

      例如:商品條碼全國不統一,有些商品包裝上沒有條碼,或者跟其他商品沖突,導致要人工重新貼碼,入庫環節效率低下,自動化設備難以適應。

      (2)電商企業SKU品類繁多,商品包裝大小規格差均很大導致智能設備很難適應

      例如:同一臺拆盤機器人無法適應體積規格差距很大的不同SKU頻繁切換進行揀選拆盤,需要更換夾具,效率低下。

       

      (3)智能設備柔性還需提高

      例如:剛才說過的夾具適應問題,還有商品圖像識別技術的突破,達到類似人眼識別物體大小、遠近、根據件型不同,如何進行抓取,而且還要達到人操作的效率,還需等待新的研究成果的出爐。


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